热点大数据现在无处不在，在金融、消费、医疗、交通等许多行业登陆应用，发挥巨大的价值。事实上，作为一个取之不尽用之不竭的金矿，大数据仍然是很多人。
    
     如今，随着城市建设的快速发展，大城市和小城市到处都有建筑工地，随之而来的粉尘污染使人们痛苦不已，尽管建筑工地有严格的环境保护要求，但场地一般。随机分布的数量相对较大，不易监督，而且，如果能看到灰尘和管理，城市将处平顶山搬家公司于耻辱状态。
    
     在这方面，北京、太原、济南等城市最近开始利用大数据控制粉尘污染，在现场安装大量监测设备，收集建筑工地粉尘颗粒浓度，以及温度、湿度、风向、风。速度、气压等数据，然后转移到大数据中心，以济南为例，负责整个系统的建设，将对大数据进行分析和处理。
    
     浪潮软件公司副总裁Wiederson：我们已经开发了一些监测指标模型来监测这些环境数据，分析和分类每个建筑工地的灰尘和颗粒物的浓度。事实上，最终形成了超过一千个建筑工地。在济南，每个地点的空气污染，PM2.5，PM10浓度。
    
     逃逸的粉尘数据与气象条件、地形、周围环境混杂在一起，可以对周围空气污染程度进行实时准确的肖像。王翔成、浪潮数据和业务分析产品总经理表示，数据分析结果将是一目了然。
    
     王翔成：利用地图，实时采集全市1100多个建设项目的实时空气质量数据。然后，所有项目的空气质量以红色、黄色和绿色的形式显示在地图上。
    
 郑州散热器 ;    魏德神说，既然是对粉尘污染的处理，问题还不是结束。下一步，就是要根据污染的结果来警示污染较严重的地区，并启动污染控制程序。
    
     Wiederson：由于有些建筑工地还配备有雾枪、喷淋除尘等设备，开始除尘，降低了粉尘的整体浓度。
    
     Wiederson：由于有些建筑工地还配备有雾枪、喷淋除尘等设备，开始除尘，降低了粉尘的整体浓度。
    
     Yu Jianing：事实上，它把物联网、人工智能和大数据联系在一起，因为灰尘监测有许多困难，如偶然的、实时的、意想不到的、气象数据、数据收集、以及一些离线检查、报告数据连接到一起。R，你可以快速确定污染源。所以我认为这是一个很好的例子，各种各样的技术一起工作。
    
     韦唯子：比如粮食、粮食储备，我们还为他们安装了一套物联网设备。所有粮库的温度、湿度、氮浓度、病虫害水平，在收集这些设备的数据后，进行了谷物云计算和大D计算。ATA平台将建立，花15天时间了解粮食状况，现在可以在3天内完成。
    
    

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